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基于SoPC的视频图像快速去雾
引用本文:刘金华,韦家军,孙梧雨,任雪美,廖 鹏,安必义.基于SoPC的视频图像快速去雾[J].太赫兹科学与电子信息学报,2019,17(2):309-314.
作者姓名:刘金华  韦家军  孙梧雨  任雪美  廖 鹏  安必义
作者单位:Department of Electronics Information,Communication University of Zhejiang,Hangzhou Zhejiang 310018,China,School of National Defence Sci. & Tech.,Southwest University of Sci. & Tech.,Mianyang Sichuan 621010,China,School of National Defence Sci. & Tech.,Southwest University of Sci. & Tech.,Mianyang Sichuan 621010,China,School of National Defence Sci. & Tech.,Southwest University of Sci. & Tech.,Mianyang Sichuan 621010,China,School of National Defence Sci. & Tech.,Southwest University of Sci. & Tech.,Mianyang Sichuan 621010,China and School of National Defence Sci. & Tech.,Southwest University of Sci. & Tech.,Mianyang Sichuan 621010,China
基金项目:浙江省科技计划资助项目(2016C33040);四川省科技创新苗子工程重点基金资助项目(2017RZ0058);四川省科技创新苗子工程培育基金资助项目(2016012);四川省教育厅重点基金资助项目(16zd1121)
摘    要:针对现有图像去雾算法时间复杂度高,难于实时处理的问题,提出一款基于片上可编程系统(SoPC)的视频图像快速去雾系统。介绍了平台的软件流程和硬件结构,对暗原色先验和导向滤波理论进行深入研究,并将暗原色先验和导向滤波算法移植到所设计的SoPC平台上进行测试。测试结果表明,该系统能满足视频图像实时去雾的要求,并且恢复的图像清晰,对比度好,颜色自然。

关 键 词:图像去雾  暗原色先验  导向滤波  片上可编程系统
收稿时间:2017/12/26 0:00:00
修稿时间:2018/1/20 0:00:00

Fast dehazing for video image based on SoPC
LIU Jinhu,WEI Jiajun,SUN Wuyu,REN Xuemei,LIAO Peng and AN Biyi.Fast dehazing for video image based on SoPC[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2019,17(2):309-314.
Authors:LIU Jinhu  WEI Jiajun  SUN Wuyu  REN Xuemei  LIAO Peng and AN Biyi
Abstract:
Keywords:
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