| 基于注意力机制的群组行为识别方法 |
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| 引用本文： | 王传旭,龚玉婷.基于注意力机制的群组行为识别方法[J].数据采集与处理,2019,34(3):406-413. |
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| 作者姓名： | 王传旭 龚玉婷 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学信息科学技术学院，青岛，266100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金61472196，61672305国家自然科学基金（61472196，61672305）资助项目。 |
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| 摘 要： | 在基于视频图像的群组行为识别方法中，传统的深度学习方法大多使用标准（最大/平均）池化操作对卷积特征进行处理，并且未考虑群组行为中的关键人物对群组行为分类的重要性。针对以上问题，本文提出一种基于注意力机制的模型来检测群组行为视频中的行为，重点关注活动中的关键人物，根据注意力权重的不同分配动态地对卷积特征进行池化，最终正确识别视频图像中的群组行为。此模型在群组行为数据集CAD（Collective activity dataset）和CAE（Collective activity extended dataset）上的识别准确率优于许多使用标准池化结构的现有模型。
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| 关 键 词： | 群组行为 图像处理 注意力机制 行为识别 |
| 收稿时间： | 2018/10/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/4/16 0:00:00 |
Group Activity Recognition Method Based on Attention Mechanism |
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| Wang Chuanxu,Gong Yuting.Group Activity Recognition Method Based on Attention Mechanism[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2019,34(3):406-413. |
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| Authors: | Wang Chuanxu Gong Yuting |
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| Affiliation: | School of Information Science and Technology, Qingdao University of Science and Technology, Qingdao, 266100, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | group activity image processing attention mechanism behavior recognition |
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