| 基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法 |
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| 引用本文： | 向北平,周建,倪磊,艾攀华.基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法[J].振动．测试与诊断,2019,39(2):410-415. |
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| 作者姓名： | 向北平 周建 倪磊 艾攀华 |
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| 作者单位： | （西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室，绵阳621000） |
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| 基金项目： | 国家重大科学仪器设备开发专项基金资助项目(2013YQ13042902)；西南科技大学博士研究基金资助项目(15zx7122) |
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| 摘 要： | 为了更好地消除噪声对被测振动信号的干扰,分析了样本熵算法与噪声的关系,提出了一种基于样本熵的改进小波包阈值去噪算法。在阈值函数方面,该方法利用样本熵作为特征参数,对含噪信号小波包系数的噪声分布进行表征,且依据此特征参数值对阈值函数进行改进,使其能够根据信号的小波包系数受噪声影响的情况进行自适应的调整;在阈值选取方面,定义去噪后信号与原始信号之差作为噪声信号的估计,利用样本熵作为判别依据,选取使得噪声估计的样本熵值最大的阈值作为最优阈值。该方法与其他方法进行对比,结果表明,该方法能够有效地去除噪声且更好地还原信号的频率特征,是一种更为优越的去噪算法。
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Research on Improved Wavelet Packet Threshold Denoising Algorithm Based on Sample Entropy |
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| XIANG Beiping,ZHOU Jian,NI Lei,AI Panhua.Research on Improved Wavelet Packet Threshold Denoising Algorithm Based on Sample Entropy[J].Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis,2019,39(2):410-415. |
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| Authors: | XIANG Beiping ZHOU Jian NI Lei AI Panhua |
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| Affiliation: | (Manufacturing Process Testing Technology Key Laboratory of the Ministry of Education,Southwest University of Science and Technology Mianyang, 621000, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sample entropy wavelet packet coefficients threshold denoising vibration signal fault diagnosis |
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