| 结合时空拓扑特征和稀疏表达的人体行为识别算法 |
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| 引用本文： | 黄文丽,范勇.结合时空拓扑特征和稀疏表达的人体行为识别算法[J].计算机应用,2013,33(6):1701-1710. |
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| 作者姓名： | 黄文丽 范勇 |
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| 作者单位： | 1. 蒲城清洁能源化工有限责任公司, 陕西 渭南 715506
2. 西南科技大学 计算机科学与技术学院，四川 绵阳 621010 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（10676029）;国家自然科学基金资助项目（10776028） |
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| 摘 要： | 基于视觉的行为分析是图像处理、模式识别等领域重要研究内容之一，在公共安全和军事上有广泛前景。在固定单摄像机下，针对单特征描述力欠缺、运动遮挡、空洞和阴影等问题，提出一种结合时空拓扑特征和稀疏表达的行为识别算法。该算法利用随机投影融合拓扑结构、几何不变特征和时空Poisson信息构造强内聚高区分低维的时空拓扑特征，结合模拟人脑解决问题的加噪稀疏机制，识别近景人体行为。实验结果表明时空拓扑特征比单特征的识别率高12.79%，在噪声情况下识别率仅降低6.15%，多行为识别率达到87.78%；该算法具有较强的时空特征描述力、噪声鲁棒性和识别高效性。
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| 关 键 词： | 时空拓扑特征 稀疏表达 行为识别 |
| 收稿时间： | 2012-12-14 |
| 修稿时间： | 2013-02-22 |
Human behavior recognition algorithm with space-time topological feature and sparse expression |
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| HUANG Wenli FAN Yong.Human behavior recognition algorithm with space-time topological feature and sparse expression[J].journal of Computer Applications,2013,33(6):1701-1710. |
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| Authors: | HUANG Wenli FAN Yong |
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| Affiliation: | 1. Pucheng Clean Energy Chemical Company Limited, Weinan Shaanxi 715506, China
2. College of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology, Mianyang Sichuan 621010, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | space-time topological feature sparse expression behavior recognition |
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