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| 一种基于主题的概率文档相关模型 | |
| 引用本文： | 贾西平,彭宏,郑启伦,石时需.一种基于主题的概率文档相关模型[J].中国药品标准,2008(10). |
| 作者姓名： | 贾西平 彭宏 郑启伦 石时需 |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金，广东省科技攻关计划 |
| 摘 要： | 现有文档关系分析模型难以从主题层次上判别文档相关性.为此,提出了一个基于主题的概率文档相关模型(TPDC).TPDC借助Latent Dirichlet Allocation模型学习文档的主题结构;在计算出主题后验概率和主题相似度的基础上推导出文档后验概率;基于文档后验概率构建文档相关性分析模型.实验结果证明,TPDC模型在文档检索精度和文档压缩程度两方面优于向量空间模型,因而更能胜任实际应用中的文档检索任务. |
| 关 键 词： | 主题 主题相似性 文档相关性 文本挖掘 |
Topic-based Probabilistic Document Correlation Model |
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| Authors: | JIAXi-ping PENG Hong ZHENG Qi-lun SHI Shi-xu |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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