| 二群协同的人工鱼群优化算法 |
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| 引用本文： | 张创业,莫愿斌,何登旭.二群协同的人工鱼群优化算法[J].计算机技术与发展,2009,19(11):38-41. |
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| 作者姓名： | 张创业 莫愿斌 何登旭 |
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| 作者单位： | 广西民族大学数学与计算机科学学院,广西南宁530006 |
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| 基金项目： | 广西民族大学人才引进科研启动项目 |
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| 摘 要： | 针对基本人工鱼群算法（AFSA）收敛速度较慢，精度较低的缺点，提出二群协同的人工鱼群算法（TSCAFSA）。该算法采用并行的拓扑结构和正反反馈的信息交流方式。搜索时，将两个AFSA群作为两个独立进化的群同时进行搜索同时相互跟踪对方的全局最优解。通过协同进化，正反馈机制和当前得到的最优解来指导二个种群进化的方式，TSCAFSA获得较快的收敛速度和比较精确的求解精度。基于典型的函数和实例测试的结果都证明了该算法较基本的AFSA收敛速度较快、精度较高。
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| 关 键 词： | 优化算法 人工鱼算法 协同 进化 搜索 |
Two Swarms Cooperative Artificial Fish-Swarm Optimization Algorithm |
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