| 过热汽温自适应逆控制方案研究 |
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| 引用本文： | 王万召,王 杰.过热汽温自适应逆控制方案研究[J].电力自动化设备,2013,33(9). |
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| 作者姓名： | 王万召 王 杰 |
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| 作者单位： | 郑州大学 电气工程学院,河南郑州,450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60974005） |
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| 摘 要： | 针对火电厂锅炉过热汽温对象,将神经网络辨识技术和自适应逆控制技术相结合,提出了一种过热汽温自适应逆控制方案.该方案首先利用RBF神经网络在线辨识被控对象模型获得其Jacobian信息,在此基础上利用对角回归神经网络(DRNN)在线辨识获得被控对象的逆模型作为控制器,串联在控制对象前面构成自适应逆控制系统.通过对超临界600 MW机组过热汽温对象进行仿真研究表明,该控制方案能很好地适应过热汽温对象特性的变化,并且可以有效克服对象的大惯性和非线性,获得良好的控制品质.
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| 关 键 词： | 锅炉 自适应逆控制 过热汽温 DRNN Jacobian信息 串级控制 神经网络 |
Adaptive inverse control of superheated steam temperature |
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| WANG Wanzhao and WANG Jie.Adaptive inverse control of superheated steam temperature[J].Electric Power Automation Equipment,2013,33(9). |
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| Authors: | WANG Wanzhao and WANG Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | boilers adaptive inverse control superheated steam temperature DRNN Jacobian information cascading control neural networks |
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