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基于分块权值的语义图像检索
引用本文:夏利民,朱城,张海燕,彭东亮.基于分块权值的语义图像检索[J].计算机科学,2013,40(9):266-269.
作者姓名:夏利民  朱城  张海燕  彭东亮
作者单位:中南大学信息科学与工程学院 长沙410075
基金项目:本文受国家自然科学基金(50808025),国家教育部博士点基金(20090162110057)资助
摘    要:图像低层视觉特征和高层语义间的“语义鸿沟”是图像检索的关键问题.为了进一步提高基于语义的图像检索系统工作效率,以分块权值和视觉词库为基础,结合图像低层特征和高层语义的相关性,提出了一种基于分块权值的语义图像模型,该模型用来反映图像的视觉特性,对图像的高层语义进行有效检测,从而提高语义图像的检索效率.实验结果表明,该方法提高了语义图像检索系统的查全率和查准率.

关 键 词:词袋  图像检索  子块  语义
收稿时间:2012/11/29 0:00:00
修稿时间:2013/3/11 0:00:00

Semantic Image Retrieval Based on Sub-block Weight
XIA Li-min,ZHU Cheng,ZHANG Hai-yan and PENG Dong-liang.Semantic Image Retrieval Based on Sub-block Weight[J].Computer Science,2013,40(9):266-269.
Authors:XIA Li-min  ZHU Cheng  ZHANG Hai-yan and PENG Dong-liang
Affiliation:School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410075,China;School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410075,China;School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410075,China;School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410075,China
Abstract:
Keywords:Bags-of-word  Image retrieval  Sub-block  Semantic
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