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| 多层次特征融合与注意力机制的文本检测 | |
| 引用本文： | 骆文莉,吴秦.多层次特征融合与注意力机制的文本检测[J].小型微型计算机系统,2022(4):815-821. |
| 作者姓名： | 骆文莉 吴秦 |
| 作者单位： | 1. 江南大学人工智能与计算机学院;2. 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61972180)资助； |
| 摘 要： | 卷积神经网络在自然场景文本检测中的应用,大大提高了文本检测的准确性.但由相机视角和文本本身引起的尺度多变性以及文本分布的多样性仍然给文本检测带来了挑战.从解决文本尺度多变性的角度出发,本文提出了一个新的多层次特征融合模块,在特征金字塔融合不同层级特征的同时,额外添加了一个空洞卷积池化模块分支,在不降低特征尺度的同时拥有... |
| 关 键 词： | 自然图像中的文本检测 尺度多变性 注意力机制 特征融合 空洞卷积 |
