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改进BP神经网络模型在隧道变形分析中的应用
引用本文:郭松,陆金平,邹瑜.改进BP神经网络模型在隧道变形分析中的应用[J].城市勘测,2017(1).
作者姓名:郭松  陆金平  邹瑜
作者单位:江西应用技术职业学院,江西 赣州,341000
基金项目:江西省教育厅教改立项课题
摘    要:针对传统的BP神经网络模型在数据拟合方面存在网络收敛速度慢,预测精度不高的缺点,提出一种改进的BP神经网络模型的方法。利用改进后的模型对某一地铁隧道变形监测数据进行分析和预报,并结合MATLAB软件编写的数据处理程序实现改进前后两种模型对同一数据处理结果的对比分析,验证改进后模型的有效性和可靠性。

关 键 词:变形监测  神经网络  BP神经网络  MATLAB

Application of Improved BP Neural Network Model in Tunnel Deformation Analysis
Guo Song,Lu Jinping,Zou Yu.Application of Improved BP Neural Network Model in Tunnel Deformation Analysis[J].Urban Geotechnical Investigation & Surveying,2017(1).
Authors:Guo Song  Lu Jinping  Zou Yu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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