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基于机器视觉的气门杆几何参数测量方法研究
引用本文:朱铮涛,黎绍发,杨敏,陈华平.基于机器视觉的气门杆几何参数测量方法研究[J].组合机床与自动化加工技术,2004(5):104-105,107.
作者姓名:朱铮涛  黎绍发  杨敏  陈华平
作者单位:1. 华南理工大学,计算机学院,广东,广州,510640;广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,51064
2. 华南理工大学,计算机学院,广东,广州,510640
3. 华南理工大学,机械工程学院,广东,广州,510640
4. 广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,51064
摘    要:文章给出了机器视觉系统的基本组成及高精度视觉测量的实施对策,并以气门杆几何及形位参数检测为例,讨论了图像的采集、处理及达到亚像素边缘检测精度的软件设计,通过LOG算子、最小二乘线性估计等手段,使直线边缘定位精度达到亚像素级,在不增加硬件成本的前提下,达到了检测参数的精度设计要求.

关 键 词:机器视觉  边缘检测  亚像素  气门杆
文章编号:1001-2265(2004)05-0104-03

The research of valve pole geometry parameters measurement methods based on machine vision
ZHU Zhengtao,LI Shaofa,YANG Min,CHEN Huaping.The research of valve pole geometry parameters measurement methods based on machine vision[J].Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique,2004(5):104-105,107.
Authors:ZHU Zhengtao  LI Shaofa  YANG Min  CHEN Huaping
Affiliation:ZHU Zhengtao LI Shaofa YANG Min CHEN Huaping
Abstract:This paper presents the form of the machine vision system and countermeasure of high precise vision measurement system,as a example of the valve pole geometry, shape and position, we discusse the collection of figure, measurement and software design, using the Laplacian of a Guassian(LOG) function, MLS straight line fitting, realizing the sub-pixel edge location, achieving the demands of design.
Keywords:machine vision  edge inspection  sub-pixel  valve pole
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