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基于扩展粗糙集模型的集值不完备信息系统决策研究
引用本文:吴陈,杨习贝,傅凡,杨静宇.基于扩展粗糙集模型的集值不完备信息系统决策研究[J].计算机工程与应用,2005,41(15):57-58,179.
作者姓名:吴陈  杨习贝  傅凡  杨静宇
作者单位:1. 南京理工大学计算机科学与技术系南京210094;江苏科技大学电子与信息学院镇江212003
2. 江苏科技大学电子与信息学院镇江212003
3. 南京理工大学计算机科学与技术系南京210094
基金项目:江苏省教育厅自然科学基金资助(编号:02KJA120001)
摘    要:在客观世界中信息系统往往是不完备的。该文将粗糙集模型经过扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统,给出了几种不同的上下近似集定义,着重建立和分析了一种不完备决策表,研究了对应的粗糙集模型扩展后的属性约简的方法,并根据约简生成了决策规则。

关 键 词:集值不完备信息系统  粗糙集  广义决策函数  知识约简
文章编号:1002-8331-(2005)15-0057-02

Researches on the Set-valued Incomplete Information Decision Based on Generalized Rough Set Models
WU Chen,Yang Xibei,Fu Fan,Yang Jingyu.Researches on the Set-valued Incomplete Information Decision Based on Generalized Rough Set Models[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(15):57-58,179.
Authors:WU Chen  Yang Xibei  Fu Fan  Yang Jingyu
Affiliation:Wu Chen1,2 Yang Xibei2 Fu Fan2 Yang Jingyu11
Abstract:The information system in the objective world is not complete.This paper extends the rough set models,applies it into those incomplete information systems in which attribute values may occur set values,gives out several different upper and low approximate set definitions,emphasizes to build and analyze a kind of incomplete decision table,and studies the approach of attribute reduction in the corresponding generalized rough set model and generates the decision rules in accordance with the attribute reduction.
Keywords:set-valued incomplete information system  rough set  generalized decisive function  knowledge reduction
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