| 基于遗传算法的传感器动态特性改善方法 |
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| 引用本文： | 刘一江,孟立凡,张志杰.基于遗传算法的传感器动态特性改善方法[J].传感技术学报,2013,26(9). |
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| 作者姓名： | 刘一江 孟立凡 张志杰 |
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| 作者单位： | 中北大学电子测试技术重点实验室,太原030051;中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原030051;中北大学电子测试技术重点实验室,太原030051;中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原030051;中北大学电子测试技术重点实验室,太原030051;中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原030051 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目(2009011023);山西省青年科技研究基金项目(2010021015-3) |
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| 摘 要： | 在动态测试中一些传感器的动态特性不能满足测试需求。为了改善传感器的动态特性提出了一种改进自回归模型，采用梯度下降法和遗传算法对其参数进行优化，通过对传感器进行逆建模来实现对传感器动态特性的改善。对腕力传感器的动态特性进行了改善并分析了传感器改善前后的时域和频域特性。在matlab平台对6阶系统的动态特性进行了改善。实验结果表明对CY-YD-205压电传感器动态特性的改善效果要比最小二乘法好。
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| 关 键 词： | 传感器 动态特性 自回归模型 遗传算法 MATLAB |
A method to improve the dynamic characteristics of the sensor based on Genetic Algorithms |
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| Abstract: | The dynamic characteristics of some sensors can not meet the requirements in the dynamic measurement. In order to improve the dynamic characteristics of the sensor an improved auto-regressive model is proposed. Gradient descent method and genetic algorithm are used to optimize the parameters of the model. The dynamic characteristics of the sensors are improved by building the inverse model of the sensor. The dynamic characteristics of the wrist force sensor are improved and the time domain and frequency domain characteristics of the sensor are analyzed before and after improvement. The dynamic characteristics of the sixth-order system are improved on the matlab platform. The experiments show that the dynamic characteristics of the CY-YD-205 piezoelectric sensor which are improved are better than the least squares method. |
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| Keywords: | sensor dynamic characteristics Auto-regressive model Genetic Algorithms matlab |
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