| 基于流量矩阵和Kalman滤波的DDoS攻击检测方法 |
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| 引用本文： | 颜若愚.基于流量矩阵和Kalman滤波的DDoS攻击检测方法[J].计算机科学,2014,41(3):176-180. |
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| 作者姓名： | 颜若愚 |
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| 作者单位： | 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 郑州450002 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61101211,5),湖南省自然科学基金项目(11JJ9010),河南省自然科学基金项目(132300410337),河南省教育厅项目(13B520901)资助 |
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| 摘 要： | 针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击产生的流量往往对路由器造成难以承受的负担的问题,提出一种既能减轻路由器负荷又能快速准确检测DDoS攻击的方法。该方法首先在路由器中构造端口对之间的流量矩阵来准确描述DDoS攻击的流量汇聚特性,然后利用Kalman滤波对流量矩阵进行估计,接着使用GLR统计测试进行异常检测,进而判断路由器端口是否受到DDoS攻击。最后,基于实际数据进行了仿真实验,结果表明,所提方法相比主成分分析(PCA)方法具有更高的检测率、更低的误检率和更小的检测延迟。
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| 关 键 词： | 分布式拒绝服务 卡尔曼滤波 异常检测 流量分析 流量矩阵 |
| 收稿时间： | 2013/5/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 9/2/2013 12:00:00 AM |
DDoS Attacks Detection Method Based on Traffic Matrix and Kalman Filter |
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| YAN Ruo-yu.DDoS Attacks Detection Method Based on Traffic Matrix and Kalman Filter[J].Computer Science,2014,41(3):176-180. |
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| Authors: | YAN Ruo-yu |
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| Affiliation: | College of Computer and Information Engineering,Henan University of Economics and Law,Zhengzhou 450002,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Distributed denial of service Kalman filter Anomaly detection Traffic analysis Traffic matrix |
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