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| 主成分-灰色关联分析方法的风电机组齿轮箱故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;2.国华能源投资有限公司 |
| 摘 要： | 针对风电机组变工况运行造成设备故障诊断困难的问题,提出了主成分-灰色关联分析方法,解决风电机组齿轮箱故障诊断问题。通过阶比重采样方法对信号进行预处理,消除原始数据非线性带来的不良影响;考虑到信号能量变化会对分析带来误差,用无量纲参数作为故障诊断的特征数据;应用主成分-灰色关联分析法,对各特征参数赋予权重,增强了分析数据与故障特征间的关联性,提高了故障诊断精度。试验及实际应用结果分析表明,文章所提出的方法能够较准确地对风电机组齿轮箱故障进行诊断。 |
| 关 键 词： | 风电齿轮箱 阶比重采样 无量纲参数 主成分分析 灰色关联分析 |
PCA and GRA method in the diagnosis of wind turbine gearbox failure |
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