| 基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 杨学兵,蔡庆生.基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法[J].北京科技大学学报,2003,25(1):83-86. |
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| 作者姓名： | 杨学兵 蔡庆生 |
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| 作者单位： | 1. 安徽工业大学计算机科学系,马鞍山,243002
2. 中国科技大学计算机科学系,合肥,230027 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;60075015; |
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| 摘 要： | 针对数据立方体的结构特点，结合联机分析处理技术，提出了两种基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法，以合肥农河超市实际数据作为测试数据，给出了两种算法的实验结果，结果表明，两种算法在不同支持度情况下执行效率存在明显差异，分别适合在高支持度和低支持度情况下进行关联规则挖掘。
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| 关 键 词： | 维内关联规则 知识发现 数据挖掘 关联规则挖掘 数据仓库 数据立方体 数据库 |
| 修稿时间： | 2001年1月4日 |
Algorithms for Data Cube-Based Intra-dimensional Association Rules Mining |
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| YANG Xuebing,CAI QingshengComputer Science.Algorithms for Data Cube-Based Intra-dimensional Association Rules Mining[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2003,25(1):83-86. |
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| Authors: | YANG Xuebing CAI QingshengComputer Science |
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| Affiliation: | YANG Xuebing,CAI QingshengComputer Science Department,Anhui University of Technology,Ma'an shan 243002,ChinaComputer Science Department,University of Science and Technology of China,Hefei 230027,China |
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| Abstract: | Two algrithms for data cube-based intra-dimensional association rules mining are proposed by lucubrating into the structure of data cube and integrating with the technology of online analytical processing. Experiment results show that the two algorithms are respectively suitable for different support-constrained association rules mining. |
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| Keywords: | knowledge discovery data mining association rule data warehouse data cube multi-dimensional analysis |
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