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煤矿粉尘质量浓度的可拓智能评价方法与系统研究
引用本文:芮国相,冯建生,陈鑫,杨春燕.煤矿粉尘质量浓度的可拓智能评价方法与系统研究[J].广东工业大学学报,2023(5):8-14.
作者姓名:芮国相  冯建生  陈鑫  杨春燕
作者单位:1. 国电建投内蒙古能源有限公司察哈素煤矿;2. 广东工业大学可拓学与创新方法研究所;3. 广东工业大学机电工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(72071049);
摘    要:煤矿粉尘质量浓度的评价涉及到的因素较多,将单一种类的粉尘质量浓度作为评价标准,输出的评价结果缺乏全面性。本文利用可拓创新方法中的优度评价方法,建立了一种煤矿粉尘质量浓度的综合评价方法,并在C++平台上开发了相应的可拓智能评价软件。首先对环境中诸多粉尘种类进行分析,查询资料确定衡量指标和各类粉尘危害性并设定权系数,之后选择合适的关联函数计算该环境下粉尘质量浓度符合要求的程度。最终通过综合关联函数计算分析得出具有较强综合性的结论,借此对某一环境中煤矿粉尘质量浓度的危害性进行较全面的评价,计算和分析过程均采用自主设计的煤矿粉尘质量浓度可拓智能评价软件,软件可根据计算结果智能输出应对策略。

关 键 词:可拓创新方法  关联函数  优度评价方法  煤矿  粉尘质量浓度  可拓智能评价
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