人工智能背景下基于云技术的电网运行指挥体系设计

为了研究如何利用云技术实现对城市电网进行调度管理，对电网运行指挥体系进行了设计。引入虚拟化技术、海量数据存储技术和海量数据管理技术这三种云技术中的关键技术，设计微电网控制策略实现对云平台的实时掌控，并通过分析BP与RBF两个神经网络的结构特点对微电控制策略进行优化，提升光伏发电功率的精准性。即时预测电网状况，并给予技术条件，为城市用电提前做出解决策略。建立光储云平台微电网指挥体系，实现对各方面发电功率数据的收集和预测，实现整个系统的统一性、实时性。实验结果证明，设计的指挥体系可以合理进行储能资源的调配，以满足当日城市的日常用电需求。