基于EKF的锂电池状态估算策略 |
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引用本文: | 俞云锋,沈锦飞.基于EKF的锂电池状态估算策略[J].电源技术,2014(2):237-238,244. |
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作者姓名: | 俞云锋 沈锦飞 |
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作者单位: | 江南大学物联网工程学院 |
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摘 要: | 在研究与分析电池极化现象对电池状态(SOC)估算影响的基础上,提出一种扩展Kalman滤波(EKF)的算法对SOC进行估算,在Thevenin改进模型的基础上建立了电池的非线性状态空间方程,通过比较电池实际端电压和估算端电压的差值,修正安时积分法得到的SOC值,使得极化效应对SOC估算精度的影响大大减弱。仿真分析结果表明,此方法提高了电池SOC计算的精度。
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关 键 词: | 锂电池 卡尔曼滤波 状态估计 SOC |
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