| 基于局部二值模式方法的USM锐化图像检验 |
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| 引用本文： | 全永志,高树辉,杨孟京,姜晓佳,何欣龙.基于局部二值模式方法的USM锐化图像检验[J].激光与光电子学进展,2019,56(12):57-62. |
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| 作者姓名： | 全永志 高树辉 杨孟京 姜晓佳 何欣龙 |
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| 作者单位： | 中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京,100038;中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京,100038;中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京,100038;中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京,100038;中国人民公安大学刑事科学技术学院,北京,100038 |
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| 基金项目： | 中国人民公安大学基本科研业务费;上海市开放实验室 |
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| 摘 要： | 提出一种反锐化掩模(USM)锐化检验方法。采用局部二值模式方法(LBP)检测图像边缘特征,利用支持向量机进行分类,然后检测图像是否被锐化。针对不同的锐化强度,对比不同LBP检测模式,筛选出最优检测方式。实验结果表明,LBP方法能达到较好的USM锐化检测效果,其中旋转不变模式的检测效果最好,在弱锐化情况下检出率仍能达到90%,优于现有文献中各类方法的检测性能。
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| 关 键 词： | 图像处理 反锐化掩模锐化 局部二值模式 支持向量机 |
USM Sharpening Image Detection Based on Local Binary Pattern Method |
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| Quan Yongzhi,Gao Shuhui,Yang Mengjing,Jiang Xiaojia,He Xinlong.USM Sharpening Image Detection Based on Local Binary Pattern Method[J].Laser & Optoelectronics Progress,2019,56(12):57-62. |
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| Authors: | Quan Yongzhi Gao Shuhui Yang Mengjing Jiang Xiaojia He Xinlong |
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| Affiliation: | (School of Forensic Science,People's Public Security University of China,Beijing 100038,China) |
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| Abstract: | Quan Yongzhi;Gao Shuhui;Yang Mengjing;Jiang Xiaojia;He Xinlong(School of Forensic Science,People's Public Security University of China,Beijing 100038,China) |
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| Keywords: | image processing unsharp masking sharpening local binary pattern support vector machine |
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