基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计 |
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作者姓名: | 徐方维 王朝浩 周全 王川 刘凯 张颢严 |
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作者单位: | 四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金 (51877141),新一代电力系统中谐波发射水平评估理论与方法研究,四川大学 徐方维,2019—2022 |
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摘 要: | 谐波阻抗求解是谐波治理和合理谐波责任划分的前提。现有的谐波阻抗估计方法需要满足背景谐波波动小且用户侧谐波阻抗远大于系统侧谐波阻抗的条件。但电力系统中大量电力电子设备的使用导致这些条件可能难以满足。因此,本文提出一种基于互信息数据优选的系统侧谐波阻抗估计方法。首先通过独立分量分析(independent component anal-ysis, ICA)求解系统侧谐波电流,再筛选公共连接点(point of common coupling, PCC)处谐波电流与系统侧谐波电流互信息小的数据段,最后利用所筛数据段所对应的PCC处谐波电流与系统侧谐波电压协方差为零的特性估计谐波阻抗。与现有方法比较,本文所提出的方法在两侧谐波阻抗不满足远大于的情况下系统侧谐波阻抗估计结果更准确,适用范围更广泛。文章通过仿真实验和实测数据分析检验了该方法的有效性。
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关 键 词: | 谐波 互信息 独立分量分析 相关性分析 谐波阻抗 谐波责任划分 |
收稿时间: | 2022-04-12 |
修稿时间: | 2022-07-04 |
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