| 基于改进遗传算法的隧道多回路电缆群相序优化 |
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| 作者姓名： | 牛海清 李小潇 陈泽铭 聂程 余涛 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院,广东电网有限责任公司广州供电局,广东电网有限责任公司广州供电局,华南理工大学电力学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金 面向电网调度的混合增强智能知识演化理论与方法 U2066212 2021-01至 2024-12 |
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| 摘 要： | 隧道集群敷设电缆具有负载能力高、方便检修等优点，在城市电网中得到了广泛应用。为了充分利用隧道电缆群的输电容量，文中提出一种基于改进遗传算法和多物理场仿真的隧道多回路电缆群相序优化方法。首先，考虑隧道敷设电缆的电磁环境、散热环境以及交叉互联接地方式，建立隧道多回路电缆群电磁-热-流-路多物理场耦合模型；其次，在遗传算法中建立记忆种群，以减少联合仿真中调用有限元模型次数，提升计算效率；最后，以隧道电缆群最高线芯温度最低为目标函数，各回路电缆温度不超过90℃为约束条件，采用改进遗传算法对电缆的相序布置方式进行优化。优化后文中算例电缆金属护套总环流损耗下降了11.14%，电缆线芯最高温度下降了2.04%。研究表明，优化相序有利于改善隧道电缆群的散热，改进遗传算法大大降低了优化次数。
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| 关 键 词： | 隧道敷设 高压电缆 多物理场耦合 遗传算法 相序优化 温度分布 |
| 收稿时间： | 2021/12/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/3/8 0:00:00 |
Phase sequence optimization of tunnel multi-circuit cables based on improved genetic algorithm |
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| Authors: | NIU Haiqing LI Xiaoxiao CHEN Zeming NIE Cheng YU Tao |
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| Affiliation: | School of Electric Power Engineering,South China University of Technology,School of Electric Power Engineering,South China University of Technology,Guangdong Power Grid Corporation,Guangzhou,Guangdong Power Grid Corporation,Guangzhou, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tunnel laying high voltage cable multi-physical field coupling genetic algorithm phase sequence optimization temperature distribution |
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