AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究 |
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引用本文: | 张安兵,高井祥,时翠梅,刘新侠,赵玉玲.AGO-BP神经网络预测建模及工程应用研究[J].河北工程大学学报,2007,24(3):72-75. |
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作者姓名: | 张安兵 高井祥 时翠梅 刘新侠 赵玉玲 |
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作者单位: | 河北工程大学资源学院,中国矿业大学环测学院,河北工程大学资源学院,河北工程大学资源学院,河北工程大学资源学院 河北邯郸056021,中国矿业大学环测学院,江苏徐州220186,江苏徐州220186,河北邯郸056021,河北邯郸056021,河北邯郸056021 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(40774010),国家教育部博士点基金资助项目(20040290503) |
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摘 要: | 针对BP神经网络及各类改进的神经网络模型进行预测易出现收敛陷入局部极小点、网络震荡大、预测值可信度不高等问题,本文提出建立AGO-BP神经网络预测模型观点,并建立了实际应用模型。通过两个实例及多次反复验证,结果显示该模型具有较高的预测精度,且可以比较有效地避免上述问题,该模型具有一定的工程应用价值。
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关 键 词: | 数据预处理 预测 AGO-BP模型 |
文章编号: | 1673-9469(2007)03-0072-04 |
收稿时间: | 2007-03-12 |
修稿时间: | 2007年3月12日 |
Research on the model and application of AGO-BP network prediction model |
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Authors: | ZHANG An-bing GAO Jing-xiang SHI Cui-mei LIU Xin-xia ZHAO Yu-ling |
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Affiliation: | 1. Collge of Natural Resource, Hebei University of Engineering, Handan 056021, China; 2. School of Environment Science and Spatial Informaties, China University of Mining and technology, Xuzhou 220186, China |
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Abstract: | The thinking of building AGO-BP neural network model and models for the practical application based on preprocessing the measure data to reveal obviously the internal rules as the start were given aiming at exiting issues of BP neural network and various improved neural network to forecast something,including convergence of the local minimal points,the network frequent shocks,poor reliability of forecasting results.The results indicated that the model was proven to be a certain engineering application value through two actual examples. |
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Keywords: | preprocess data prediction AGO-BP model |
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