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基于自适应蚁群算法的无线传感器网络能量优化
引用本文:高峰,武睿,刘南平.基于自适应蚁群算法的无线传感器网络能量优化[J].河北工业大学学报,2010,39(6).
作者姓名:高峰  武睿  刘南平
摘    要:当能量受限时如何降低节点功耗,是无线传感器网络需要解决的首要问题.为解决这一问题,提出了一种基于自适应蚁群算法的无线传感器网络能量优化方法,该方法鲁棒性强、易于并行计算.在对无线传感器的能量优化中,采取了动态概率选择、优化信息素矩阵和遗传变异相结合的过程.通过蚂蚁在不同数量下,传感器节点的最优路径寻找研究对比表明,自适应蚁群算法的总能耗较低,网络节点的生存能力较强,同时,传递数据的总延时较短.

关 键 词:无线传感器网络  能量优化  自适应蚁群算法  鲁棒性  并行计算

An Approach to WSN Energy Optimization Based on Self-Adaptive Ant Colony Algorithm
GAO Feng,WU Rui,LIU Nan-ping.An Approach to WSN Energy Optimization Based on Self-Adaptive Ant Colony Algorithm[J].Journal of Hebei University of Technology,2010,39(6).
Authors:GAO Feng  WU Rui  LIU Nan-ping
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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