| 基于KNN算法的可变权值室内指纹定位算法 |
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| 引用本文： | 戴志诚,李小年,陈增照,何秀玲.基于KNN算法的可变权值室内指纹定位算法[J].计算机工程,2019,45(6):310-314. |
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| 作者姓名： | 戴志诚 李小年 陈增照 何秀玲 |
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| 作者单位： | 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉,430000;华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉,430000;华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉,430000;华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉,430000 |
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| 摘 要： | 针对基于静态权值的室内指纹定位算法存在定位精度低、定位结果不稳定以及环境适应性差等问题,提出一种以欧氏距离为权值参考的可变权值室内指纹定位算法。该算法分为离线采样阶段和在线定位阶段。离线采样阶段对接收信号强度指示(RSSI)值进行高斯滤波去噪构建指纹库。在线定位阶段引入权值指数α、β,分别以RSSI、欧氏距离为权值参考计算最近邻点及其加权质心,得出待测节点的坐标。实验结果表明,相比KNN和RW算法,该算法定位精度高,其平均误差为0.965m,且定位误差波动小。
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| 关 键 词： | 接收信号强度指示 KNN算法 可变权值 加权质心 指纹定位 |
Variable-weight Indoor Fingerprinting Localization Algorithm Based on KNN Algorithm |
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| DAI Zhicheng,LI Xiaonian,CHEN Zengzhao,HE Xiuling.Variable-weight Indoor Fingerprinting Localization Algorithm Based on KNN Algorithm[J].Computer Engineering,2019,45(6):310-314. |
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| Authors: | DAI Zhicheng LI Xiaonian CHEN Zengzhao HE Xiuling |
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| Affiliation: | (National Engineering Research Center for E-Learning,Central China Normal University,Wuhan 430000,China) |
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| Abstract: | DAI Zhicheng;LI Xiaonian;CHEN Zengzhao;HE Xiuling(National Engineering Research Center for E-Learning,Central China Normal University,Wuhan 430000,China) |
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| Keywords: | Received Signal Strength Indication(RSSI) KNN algorithm variable-weight weighted centroid fingerprinting localization |
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