| 一种异性扩散的自适应平滑滤波算法 |
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| 引用本文： | 连仁包,王卫星.一种异性扩散的自适应平滑滤波算法[J].计算机工程与应用,2013(20). |
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| 作者姓名： | 连仁包 王卫星 |
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| 作者单位： | 1. 福建江夏学院 电子信息科学学院,福州,350108
2. 福州大学 物理与信息工程学院,福州,350108 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61170147)。 |
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| 摘 要： | 固定尺度的高斯滤波器对图像中的所有像素使用相同的加权系数，在平滑噪声的同时也模糊了边缘信息，影响了后期的边缘定位和提取，为此提出了一种异性扩散的自适应仿高斯滤波器，通过计算当前像素与周围像素的灰度梯度，预判该像素类型（噪声点或是边缘点），并根据像素点类型和梯度生成自适应的、各向异性的加权系数，通过多次平滑迭代实现权重的异性扩散。实验结果表明，该滤波算法具有平滑噪声的同时保留并锐化边缘效果。
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| 关 键 词： | 异性扩散 自适应滤波 图像平滑 高斯滤波 |
Anisotropic diffusion and adaptive smoothing algorithm |
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| LIAN Renbao
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WANG Weixing.Anisotropic diffusion and adaptive smoothing algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2013(20). |
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| Authors: | LIAN Renbao WANG Weixing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | anisotropic diffusion adaptive filtering image smoothing Gaussian filter |
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