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| 粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波器电机转速估计 | |
| 引用本文： | 林国汉,章兢,刘朝华,赵葵银.粒子群算法优化扩展卡尔曼滤波器电机转速估计[J].电机与控制应用,2013,40(2). |
| 作者姓名： | 林国汉 章兢 刘朝华 赵葵银 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082;湖南工程学院电气信息学院,湖南湘潭411101 2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410082 3. 湖南工程学院电气信息学院,湖南湘潭,411101 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部博士点基金项目，湖南省高校重点实验室开放基金项目 |
| 摘 要： | 转速估计的精度直接影响无速度传感器矢量控制的效果,针对感应电机扩展卡尔曼滤波器(EKF)转速估计中难以取得系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的EKF转速估计方法.该方法利用改进的粒子群算法对EKF中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行优化处理,将优化后的EKF应用于感应电机转速估计.仿真试验表明,与试探法、标准粒子群算法及遗传算法比较,该方法能有效提高转速估计的精度,从而提高无速度传感器矢量控制系统的性能. |
| 关 键 词： | 速度估计 无速度传感器矢量控制 扩展卡尔曼滤波器 粒子群算法 |
Speed Estimation of Motor Using Improved Particle Swarm Algorithm Optimized Extended Kalman Filter |
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| LIN Guohan , ZHANG Jing , LIU Zhaohua , ZHAO Kuiyin.Speed Estimation of Motor Using Improved Particle Swarm Algorithm Optimized Extended Kalman Filter[J].Electric Machines & Control Application,2013,40(2). | |
| Authors: | LIN Guohan ZHANG Jing LIU Zhaohua ZHAO Kuiyin |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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