|
|||||
|
|
| 一种改进的ID3算法 | |
| 引用本文： | 庄卿卿.一种改进的ID3算法[J].现代计算机,2009(5). |
| 作者姓名： | 庄卿卿 |
| 作者单位： | 广东工业大学,广州510006 |
| 摘 要： | 决策树是数据挖掘的一种重要方法，通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法作为决策树的核心算法，由于它的简单与高效而得到了广泛的应用，然而它倾向于选择属性值较多的属性作为分支属性，从而可能错过分类能力强的属性。对ID3算法的分支策略进行改进，增加了对属性的类区分度的考量。经实验比较，新方法能提高决策树的精度，简化决策树。 |
| 关 键 词： | 决策树 属性 属性的类区分度 |
An Improved ID3 Algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
