| 基于机器学习的运营商客户行为分析 |
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| 引用本文： | 周艳聪,郝园媛. 基于机器学习的运营商客户行为分析[J]. 科学技术与工程, 2022, 22(2): 585-592 |
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| 作者姓名： | 周艳聪 郝园媛 |
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| 作者单位： | 天津商业大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 为了有效处理企业越来越多的业务数据,为企业业务提升和用户价值挖掘提供积极帮助,将机器学习方法应用于某运营商客户业务数据处理过程。首先对原始数据进行预处理,去除重复值、缺失值、异常值,并进行标准化处理,然后对不平衡数据采用合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique, SMOTE)技术进行过采样,减少了预测的偏差。对处理后数据分别建立传统神经网络模型、优化神经网络模型和随机森林模型,并通过结构调优和参数调优等进行模型优化,对运营商客户进行预测与分析。结果表明,优化后的模型预测准确率可达96%,有良好的客户预测与分析效果,可见优化模型的有效性。最后为运营商挽留流失客户、维系非流失客户提供了解决方案,为运营商实施精准营销、节省运营商营销成本和创造更多利润提供了技术支持。
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| 关 键 词： | 客户行为分析 神经网络 随机森林 机器学习 |
| 收稿时间： | 2020-12-20 |
| 修稿时间： | 2021-09-07 |
Research of Operator Customer Behavior Analysis Based on Machine Learning Algorithm |
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| Zhou Yancong,Hao Yuanyuan. Research of Operator Customer Behavior Analysis Based on Machine Learning Algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2022, 22(2): 585-592 |
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| Authors: | Zhou Yancong Hao Yuanyuan |
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| Affiliation: | Information Engineering College,Tianjin University of Commerce |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | customer behavior analysis neural network random forest machine learning |
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