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| 融合词向量的多特征句子相似度计算方法研究 | |
| 作者单位： | ;1.中国人民解放军后勤科学研究所;2.北京航空航天大学计算机学院;3.昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
| 摘 要： | 在归纳常见的句子相似度计算方法后,基于《人民日报》3.4万余份文本训练了用于语义相似度计算的词向量模型,并设计了一种融合词向量的多特征句子相似度计算方法。该方法在词方面,考虑了句子中重叠的词数和词的连续性,并运用词向量模型测量了非重叠词间的相似性;在结构方面,考虑了句子中重叠词的语序和两个句子的长度一致性。实验部分设计实现了4种句子相似度计算方法,并开发了相应的实验系统。结果表明:提出的算法能够取得相对较好的实验结果,对句子中词的语义特征和句子结构特征进行组合处理和优化,能够提升句子相似度计算的准确性。 |
| 关 键 词： | 词向量 句子相似度 Word2vec 算法设计 |
Research on Multi-Feature Sentence Similarity Computing Method with Word Embedding |
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