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| 基于簇内不平衡度量的粗糙??-means 聚类算法 | |
| 引用本文： | 张腾飞,陈龙,李云.基于簇内不平衡度量的粗糙??-means 聚类算法[J].控制与决策,2013,28(10):1479-1484. |
| 作者姓名： | 张腾飞 陈龙 李云 |
| 作者单位： | 南京邮电大学a. 自动化学院，b. 计算机技术研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61105082, 61073114)；南京邮电大学“攀登计划”项目(NY212093)；江苏省教育厅 |
| 摘 要： | 粗糙??-means 聚类算法是一种有效的处理聚类边界模糊问题的算法, 但大多数算法对簇的下近似集和边界 中的对象使用统一的权值, 忽略了簇内对象之间的差异性. 针对这一问题提出一种新的改进算法, 通过对簇内的每个 对象加入簇内不平衡度量, 以区分不同对象对簇的贡献程度, 使得聚类结果簇内更紧凑、簇间更疏远. 不同数据集的 仿真实验结果表明, 所提出算法可以有效提高聚类结果的精度. |
| 关 键 词： | 簇内不平衡度量 粗糙集 粗糙??-means 聚类 |
| 收稿时间： | 2012/7/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/9/13 0:00:00 |
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