| 超音段信息对文本无关话者识别的影响 |
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| 引用本文： | 汤霖,尹俊勋.超音段信息对文本无关话者识别的影响[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2013,28(2):81-85. |
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| 作者姓名： | 汤霖 尹俊勋 |
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| 作者单位： | 1.江门职业技术学院 电子与信息技术系,广东 江门 529090;2.华南理工大学 电子与信息学院,广东 广州 510640 |
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| 基金项目： | 广东省教育部产学研项目(2011B090400120);江门市科技项目资金资助(江科［2010］211号 |
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| 摘 要： | 超音段信息主要由声调、语调和轻重缓急等信息组成,反映到特征参数就是基频及其时序信息、能量时序信息和音节长度等,这些信息是话者识别系统中的重要特征参数.在分析已有的提取这些特征参数的方法的基础上,提出了先进行语音切分,再提取声调、能量和音节长度等特征,并生成基于Bigram模型的超音段信息参数模型的方法.将此特征参数形成的模型作为使用MFCC为参数的话者识别主系统的辅助决策模型,实验结果表明：融合超音段信息模型的文本无关话者识别系统的EER相对下降10.5%.
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| 关 键 词： | 话者识别 语音处理 超音段信息 声调 文本无关 |
Study on the influence of supra-segmental information in text-independent speaker recognition |
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| TANG Lin,YIN Jun-xun.Study on the influence of supra-segmental information in text-independent speaker recognition[J].Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon),2013,28(2):81-85. |
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| Authors: | TANG Lin YIN Jun-xun |
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| Affiliation: | 1. Department of Electronic & Information Technology, Jiangmen Polytechnic, Jiangmen 529090, China;2. College of Electronics & Information Engineering, South China Univ. of Tech., Guangzhou 510640, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | speaker recognition speech processing supra-segmental information pitch text-independent |
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