| 智慧农业病虫害巡检系统设计与实现 |
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| 引用本文： | 刘天赐,刘钰,韩逸轩,俞苏鹏.智慧农业病虫害巡检系统设计与实现[J].福建电脑,2022,38(1):89-92. |
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| 作者姓名： | 刘天赐 刘钰 韩逸轩 俞苏鹏 |
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| 作者单位： | 金陵科技学院计算机工程学院 南京 211169 |
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| 基金项目： | 江苏省重点实验室数据科学与智慧软件平台支持;江苏省大学生创新训练计划项目;金陵科技学院大人网云虚拟实验班项目 |
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| 摘 要： | 为了应对农作物生长过程中病虫害的影响,本文开发了一个病虫害巡检系统。该系统以STM32F407ZGT6、ARM Cortex-A为采集与控制单元核心,配以自制智能小车,实现农作物环境监测及视频图像采集。针对农作物图像,利用深度学习技术,对其病虫害情况进行快速无损识别。使用MQTT协议实现本地数据上传,并对云端数据转发和存储。设计网页和手机端,方便查看农作物生长环境状态、病虫害识别情况等。该系统运用到农业生产中,能够有效防止病虫害事件扩大,具有准确性高、检测速度快、稳定性强等优点。
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| 关 键 词： | 病虫害巡检系统 深度学习 图像识别 ANDROID STM32 |
Design and Implement of an Intelligent Agricultural Pest Inspection System |
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| LIU Tianci,LIU Yu,HAN Yixuan,YU Supeng.Design and Implement of an Intelligent Agricultural Pest Inspection System[J].Fujian Computer,2022,38(1):89-92. |
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| Authors: | LIU Tianci LIU Yu HAN Yixuan YU Supeng |
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| Affiliation: | (School of Computer Engineering,Jinling Institute of Technology,Nanjing,China,211169) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Inspection System of Diseases and Insect Pests Deep Learning Image Recognition Android STM32 |
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