| 农田生产力监测中3种多源遥感数据融合方法的对比分析 |
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| 引用本文： | 罗亮,闫慧敏,牛忠恩.农田生产力监测中3种多源遥感数据融合方法的对比分析[J].地球信息科学,2018,20(2):268-279. |
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| 作者姓名： | 罗亮 闫慧敏 牛忠恩 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100102. 中国科学院大学,北京 100049 |
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| 基金项目： | 科技部国家重点研发计划项目（2016YFC0503700）;国家自然科学基金重点项目(41430861) |
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| 摘 要： | 借助多源遥感数据融合技术能够得到高时空分辨率的遥感数据,可以为高精度农业遥感动态监测提供强有力的支持。在诸多融合算法不断发展的情况下,评估每种方法的特点及其适用性,有助于找到最适宜的融合方法,进而应用于农田生产力监测的实践之中。本研究根据高标准农田建设成效评估对高时空分辨率生产力信息的需求,以宁夏灵武市农业综合开发项目区为实验区,采用线性拟合法、时序拟合法、时空融合法3种多源遥感数据融合方法,融合空间分辨率30 m的Landsat遥感数据的空间精度信息与空间分辨率500 m、时间步长8 d的MODIS遥感数据的高时相信息并对比不同方法对于农田生产力的空间格局精细化描述能力、对于农田生产力变化监测的能力以及运算速度的差异。研究结果表明：① 3种融合方法融合的30 mNPP数据均能显示出道路、田埂等线状裸地与田间NPP的差异,但是时序拟合法、时空融合法比线性拟合法更加清晰;在NPP相对均匀的田块内部,时空融合法比时序拟合法更能体现出农田内部均匀度的差异。② 线性拟合法仅适用于农田生产力年季变化的评估,不能用于作物生产力的实时动态监测;时序拟合法和时空融合法适用于农田生产力变化动态监测且时序拟合法适宜于大范围监测。③ 3种方法的计算速度差异显著,线性拟合法计算速率最快,时空融合法计算速率最慢;线性拟合法计算速率分别是时序拟合法和时空融合法的1.5倍和20倍。
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| 关 键 词： | NPP 线性拟合 时序拟合 时空融合 遥感数据融合 |
| 收稿时间： | 2017-02-24 |
Comparative Analysis on Three Multi-Source Remote Sensing Data Fusion Models in Monitoring Farmland Productivity |
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| LUO Liang,YAN Huimin,NIU Zhong'en.Comparative Analysis on Three Multi-Source Remote Sensing Data Fusion Models in Monitoring Farmland Productivity[J].Geo-information Science,2018,20(2):268-279. |
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| Authors: | LUO Liang YAN Huimin NIU Zhong'en |
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| Affiliation: | 1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | NPP linear fitting time series fusion spatial-temporal fusion remote sensing data fusion |
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