| 利用聚类算法提高基于内容的图像检索准确率 |
| |
| 引用本文： | 陈旌.利用聚类算法提高基于内容的图像检索准确率[J].计算机辅助工程,2005,14(1):17-20. |
| |
| 作者姓名： | 陈旌 |
| |
| 作者单位： | 中国科学技术大学,研究生院,北京,100039 |
| |
| 摘 要： | 给出了一种基于内容的图像检索算法，该算法使用了图像的颜色直方图作为图像的检索特征，并且利用了K均值聚类算法以及用户相关反馈技术来提高检索的准确率。
|
| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 准确率 K均值聚类算法 图像检索算法 颜色直方图 检索特征 反馈技术 |
| 文章编号： | 1006-0871(2005)01-0017-04 |
| 修稿时间： | 2005年1月21日 |
Using clustering algorithm to enhance accuracy of image retrieval |
| |
| CHEN Jing.Using clustering algorithm to enhance accuracy of image retrieval[J].Computer Aided Engineering,2005,14(1):17-20. |
| |
| Authors: | CHEN Jing |
| |
| Abstract: | A color histogram of the image as query features is presented. This algorithm uses image color histogram as image retrieval, while a K-means clustering algorithm and relevant user feedback are adopted to enhance the retrieval accuracy. |
| |
| Keywords: | image retrieval user feedback K-means clustering algorithm color histogram |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
