一种基于稳定区域的图像特征描述子

当不同成像条件下图像局部内容的特征存在明显差异时，会导致特征描述子难以正确匹配。为此，提出一种基于稳定区域的图像特征描述子。利用最大稳定极值区域检测算法提取图像的稳定区域，结合图像特征点的位置和尺度信息，根据稳定区域计算特征主方向，在适应于特征点所属稳定区域尺度的较大邻域内，生成基于对数-极坐标系的特征描述子。应用结果表明，该描述子在图像局部内容变化较大时仍具有旋转不变性和稳定的匹配性能，能有效解决印刷电路板CT图像的配准问题。