| 基于目标进化的aiNet聚类算法研究 |
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| 引用本文： | 郭建华;邓飞其;杨海东.基于目标进化的aiNet聚类算法研究[J].华南理工大学学报(自然科学版),2009,37(4). |
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| 作者姓名： | 郭建华;邓飞其;杨海东 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
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| 基金项目： | 广东省工业科技攻关计划项目，高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 针对aiNet算法中没有定义目标函数，记忆抗体网络动态无规律变化等问题对算法进行改进，提出了基于目标进化的人工免疫网络聚类新算法，将人工免疫网络压缩聚类抽象为多目标规划问题，提出了免疫网络的整体进化目标和疫苗注射策略，仿真结果表明，新算法的聚类质量、特征压缩质量、参数敏感性等优于原有aiNet算法。
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| 关 键 词： | 聚类 压缩 人工免疫网络 目标进化 疫苗注射 |
| 收稿时间： | 2008-4-14 |
| 修稿时间： | 2008-5-28 |
Study on Artificial Immune Network Clustering Algorithm Based on Objective Evolution |
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| GUO Jianhua Fei-qi DENG Haidong YANG.Study on Artificial Immune Network Clustering Algorithm Based on Objective Evolution[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2009,37(4). |
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| Authors: | GUO Jianhua Fei-qi DENG Haidong YANG |
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| Abstract: | The clustering algorithm aiNet has no objective function, and its memory antibody network keeps changing without law. In this paper, a new clustering algorithm, artificial immune network based on objective evolution (OE-aiNet), is proposed. The new algorithm regards reducing and clustering based on artificial immune network as multi-objective planning, and proposes the objectives that immune network evolves to and vaccinations. Stimulation results prove that OE-aiNet is better than aiNet in Clustering quality, Compression quality and Parameter sensitivity. |
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| Keywords: | data cluster data compress artificial immune network objective evolution vaccination |
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