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| 灰色关联优化BP神经网络预测工作面瓦斯涌出量 | |
| 引用本文： | 雷文杰,刘瑞涛,苏国韶.灰色关联优化BP神经网络预测工作面瓦斯涌出量[J].矿业安全与环保,2013(5):34-37,41. |
| 作者姓名： | 雷文杰 刘瑞涛 苏国韶 |
| 作者单位： | 河南理工大学安全科学与工程学院;义马煤业集团耿村煤矿;广西大学土木建筑工程学院 |
| 基金项目： | 河南省2010年重点科技攻关项目(104100510002);河南理工大学博士基金项目(B2006-12) |
| 摘 要： | 根据义马中部井田瓦斯地质规律,选取埋深、开采强度、开采顺序和煤层厚度作为自变量,瓦斯涌出量为目标量,构建自变量矩阵和参考序列,进行瓦斯涌出量影响因素灰色关联度分析;由于各瓦斯地质影响因素与瓦斯涌出量的高度非线性关系,将各影响因素进行归一化处理,建立优化神经网络预测瓦斯涌出量数值模型,样本训练收敛速度快,误差在0.12%以内,并用此模型对耿村井田深部煤层瓦斯涌出量进行了预测。 |
| 关 键 词： | 瓦斯地质 多因素 灰色关联分析 优化神经网络 模型样本训练 瓦斯涌出量预测 |
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