| 电网故障诊断的研究历程及展望 |
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| 引用本文： | 张旭,魏娟,赵冬梅,张东英,刘燕华.电网故障诊断的研究历程及展望[J].电网技术,2013(10):2745-2753. |
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| 作者姓名： | 张旭 魏娟 赵冬梅 张东英 刘燕华 |
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| 作者单位： | 华北电力大学 电气与电子工程学院,北京市 昌平区,102206 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50977024)；教育部中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS27)。Project Supported by National Natural Science Foundation of China(NSFC)，The Fundamental Research Funds for the Central Universities |
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| 摘 要： | 结合电网故障诊断的研究目标、数据源、常用方法、典型应用及其应用情况的发展变化,阐述了电网故障诊断的研究历程;综述了基于专家系统、人工神经网络、优化算法等常见诊断方法,论述了不同方法在电网故障诊断过程中的特点、诊断原理及缺点;归纳了当前诊断常用的建模方式及系统架构;结合智能电网需求及故障诊断的应用现状,展望了电网故障诊断的发展方向,指出影响电网故障诊断系统实用化的关键因素在于电网故障诊断系统如何适应复杂的数据环境、复杂电网故障中保护动作行为的分析、在线诊断系统的自动建模与维护以及如何完整重现故障诊断过程。
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| 关 键 词： | 电网 故障诊断 研究历程 人工智能 发展趋势 |
Research Course and Prospects of Power Grid Fault Diagnosis |
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| ZHANG Xu
,
WEI Juan
,
ZHAO Dongmei
,
ZHANG Dongying
,
LIU Yanhua.Research Course and Prospects of Power Grid Fault Diagnosis[J].Power System Technology,2013(10):2745-2753. |
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| Authors: | ZHANG Xu WEI Juan ZHAO Dongmei ZHANG Dongying LIU Yanhua |
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| Affiliation: | ZHANG Xu;WEI Juan;ZHAO Dongmei;ZHANG Dongying;LIU Yanhua;School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | power grid fault diagnosis research course artificial intelligence development trend |
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