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一种优化树状模型的肝脏自动分割方法
引用本文:周丽芳,王璐,李伟生,雷帮军,许志.一种优化树状模型的肝脏自动分割方法[J].计算机工程,2019,45(2):226-232.
作者姓名:周丽芳  王璐  李伟生  雷帮军  许志
作者单位:重庆邮电大学 软件工程学院, 重庆 400065;三峡大学计算机与信息学院, 湖北 宜昌 443002;重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆,400065;三峡大学计算机与信息学院,湖北 宜昌,443002;重庆邮电大学 软件工程学院,重庆,400065
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆市自然科学基金;研究生科研创新项目;国家重点实验室开放基金
摘    要:针对CT图像的复杂性与肝脏形态的多样性,提出一种优化的肝脏自动分割方法。通过基于部件共享池的混合树状模型(TSPM)捕获肝脏边界的拓扑形态变化,利用凹凸点算法根据肝脏形变自动筛选TSPM中的关键点,避免冗余点对肝脏边界的错误定位,并将不同颜色空间应用于肝脏图像分割中提高分割精度。实验结果表明,与现有分割方法相比,优化方法可获得更准确的肝脏分割结果。

关 键 词:肝脏分割  可变形部件模型  树状模型  凸凹点算法  颜色空间

An Automatic Segmentation Method of Liver with Optimized Tree Model
ZHOU Lifang,WANG Lu,LI Weisheng,LEI Bangjun,XU Zhi.An Automatic Segmentation Method of Liver with Optimized Tree Model[J].Computer Engineering,2019,45(2):226-232.
Authors:ZHOU Lifang  WANG Lu  LI Weisheng  LEI Bangjun  XU Zhi
Affiliation:(College of Software Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;College of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;College of Computer and Information Technology,China Three Gorges University,Yichang,Hubei 443002,China)
Abstract:ZHOU Lifang;WANG Lu;LI Weisheng;LEI Bangjun;XU Zhi(College of Software Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;College of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China;College of Computer and Information Technology,China Three Gorges University,Yichang,Hubei 443002,China)
Keywords:liver segmentation  Deformable Part Model(DPM)  tree model  Concave Convex Point(CCP) algorithm  color space
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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