| 基于卷积神经网络的汉字编码标记点检测识别 |
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| 引用本文： | 陶聪,施云,张丽艳.基于卷积神经网络的汉字编码标记点检测识别[J].仪器仪表学报,2019,40(8):191-200. |
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| 作者姓名： | 陶聪 施云 张丽艳 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机电学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51575276）项目资助 |
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| 摘 要： | 近景摄影测量中采用的标记点要求具有唯一身份号并能在图像中被精确识别定位。设计了一种以汉字作为编码特征的编码标记点,提出了一种基于卷积神经网络的编码标记点检测识别方法。首先采用基于相机成像原理的虚拟相机法,自动生成大量汉字编码点模拟图像作为训练样本,并据此训练卷积神经网络成为汉字编码点识别网络。根据一系列编码点筛选准则分割得到实拍汉字编码点,然后用编码点识别网络对其身份号进行识别,最后通过中心定位算法定位编码点中心。实验结果表明构建的识别网络对汉字编码点识别率可达97. 67%,且受噪声、投影角度、图像对比度、亮度等因素的影响小;分割算法鲁棒性强,能准确分割出汉字编码点;中心定位算法对编码点中心的定位精度高。
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| 关 键 词： | 近景摄影测量 汉字编码标记点 卷积神经网络 图像分割 图像识别 中心定位 |
Detection and recognition of Chinese character coded marks based on convolutional neural network |
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| Tao Cong,Shi Yun,Zhang Liyan.Detection and recognition of Chinese character coded marks based on convolutional neural network[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2019,40(8):191-200. |
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| Authors: | Tao Cong Shi Yun Zhang Liyan |
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| Affiliation: | College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | close range photogrammetry Chinese character coded mark convolutional neural network image segmentation image recognition central positioning |
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