|
|||||
|
|
| 基于稀疏编码的人脸识别算法 | |
| 引用本文： | 徐东勋,李超,袁昌斌.基于稀疏编码的人脸识别算法[J].微型机与应用,2012,31(22). |
| 作者姓名： | 徐东勋 李超 袁昌斌 |
| 作者单位： | 中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛,266100 |
| 摘 要： | 介绍了一种基于稀疏编码的人脸识别算法。先对10副自然图像应用稀疏编码，学习到基函数和图像稀疏表示的拟合分布的参数。在人脸识别中，用稀疏编码和已得到的基函数表示图像的稀疏，再经过拟合分布函数得到人脸图像的最终表示，然后应用多分类线性支持向量机（SVM）来完成识别算法。通过在人脸数据库上的实验表明，该算法具有很高的识别正确率。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 稀疏编码 多类线性SVM 循环ICA |
Face recognition via sparse coding |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | face recognition sparse coding multi-class linear SVM reeursive ICA |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
