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融合语义与几何特征的人体模型结构分割*
引用本文:黎琳,韩丽,徐建国,唐棣.融合语义与几何特征的人体模型结构分割*[J].计算机应用研究,2016,33(1).
作者姓名:黎琳  韩丽  徐建国  唐棣
作者单位:辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁师范大学计算机与信息技术学院
基金项目:辽宁省高等学校优秀人才支持项目(LJQ2013110)
摘    要:针对现有三维人体模型形状分析方法存在人工干预及对姿势依赖的问题,提出一种融合语义与几何特征的三维人体形状分析方法。首先,基于模型表面测地线距离以及内部空间体积特征的度量,提出了基于骨架树的结构检测方法;其次,基于人体测量学先验语义知识,进一步提炼模型的层次结构。该方法能有效的提取不同姿态人体模型的结构特征,并实现基于语义的模型分割,一系列实验结果验证了该方法的高效性与鲁棒性。

关 键 词:形状分析  人体模型  测地线距离  层次划分
收稿时间:2014/12/10 0:00:00
修稿时间:2015/12/8 0:00:00

Structural segmentation of human models based on semantic and geometric characteristics
Li Lin,Han Li,Xu Jianguo and Tang Di.Structural segmentation of human models based on semantic and geometric characteristics[J].Application Research of Computers,2016,33(1).
Authors:Li Lin  Han Li  Xu Jianguo and Tang Di
Affiliation:Liaoning normal university,school of computer and information technology,Liaoning normal university,school of computer and information technology,Liaoning normal university,school of computer and information technology,Liaoning normal university,school of computer and information technology
Abstract:
Keywords:shape analysis  human models  geodesic distance  hierarchical division
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