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复合机床动态耦合特性分析及优化
引用本文:赵家黎,黄利康,吴丽媛,胡赤兵.复合机床动态耦合特性分析及优化[J].机械科学与技术(西安),2019(7):1067-1073.
作者姓名:赵家黎  黄利康  吴丽媛  胡赤兵
作者单位:兰州理工大学机电工程学院
摘    要:针对自主研制的复合机床多工况和多轴联动的特点,对机床在多轴联动下的动态耦合特性进行仿真分析,结果表明立柱为影响机床动态耦合性能的关键结构件;以立柱为优化目标,提出了一种BP神经网络近似模型与NSGA-Ⅱ算法相结合的优化设计方法;采用最佳填充空间试验设计,在设计空间抽取样本点进行网络训练,并构建神经网络近似模型;利用NSGA-Ⅱ算法对神经网络模型循环逼近优化,得到Patero前沿解。结果表明,优化后整机前两阶固有频率得到较大提升,机床在X、Y、Z方向上的共振峰值分别下降了41.0%,57.5%和39.7%。

关 键 词:复合机床  动态耦合特性  BP神经网络  NSGA-Ⅱ算法  优化

Analysis of Dynamic Coupling Characteristics of Composite Machine Tool and Optimization
Abstract:
Keywords:
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