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一种保持尖锐特征的(√3)细分算法
引用本文:刘颖,刘则毅,高鹏东,彭翔.一种保持尖锐特征的(√3)细分算法[J].计算机学报,2005,28(8):1398-1403.
作者姓名:刘颖  刘则毅  高鹏东  彭翔
作者单位:天津大学理学院数学系,天津,300072;深圳大学理学院,深圳,518060;天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072;天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072;深圳大学光电子学研究所,教育部光电子器件与系统重点实验室,深圳,518060
基金项目:本课题得到国家自然科学基金(60275012)、广东省自然科学基金(031804)和深圳市科技计划(200341)资助.
摘    要:提出一种能够重建模型尖锐特征的√3细分算法.首先根据预设的阈值θ自动标记网格中的尖锐特征边,并计算出各个顶点的尖特征度;然后根据顶点尖特征度的不同修改原√3细分方法的几何规则,设计出相应的权值掩模(mask);最后通过在奇数次细分时不翻转特征边,在偶数次细分时插入边点的方法来实现尖锐特征的重建.实验结果表明,与原√3细分方法相比,该算法能够更好地保持模型的尖锐特征.

关 键 词:(√3)细分  尖锐特征  尖特征度  边翻转
收稿时间:2004-08-18
修稿时间:2004-08-18
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