|
|||||
|
|
| 固体废弃物膏体充填料浆质量的神经网络研究 | |
| 引用本文： | 何荣军,张丽,周华强,武龙飞.固体废弃物膏体充填料浆质量的神经网络研究[J].采矿与安全工程学报,2009,26(3). |
| 作者姓名： | 何荣军 张丽 周华强 武龙飞 |
| 作者单位： | [1]重庆工程职业技术学院,重庆400037 [2]中国矿业大学矿业工程学院,江苏徐州221116 |
| 摘 要： | 固体废弃物膏体充填在我国煤炭系统是一种新的胶结充填模式．充填料浆质量的研究至关重要．它是一典型的多输入、多输出、非线性的模糊模型．一方面，运用神经网络结合遗传算法构造了膏体充填料浆质量的隐式模型，建立该模型的方法以神经网络为基础，用遗传算法来学习神经网络的权系数，既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力，又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力．该模型具有较强预测能力，为优化固体废弃物膏体充填料浆质量的影响因素提供了理论依据．另一方面，利用已训练好的膏体充填料浆质量模型获得遗传算法，对充填料浆质量的影响因素进行优化，该法在配比设计时，可在较少的试验次数下获得较好的配比． |
| 关 键 词： | 固体废弃物膏体充填 充填料浆质量 神经网络 遗传算法 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |
