高质量用户生成内容主题分布特征研究北大核心CSSCI |
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引用本文: | 阮光册,夏磊.高质量用户生成内容主题分布特征研究北大核心CSSCI[J].图书馆杂志,2018(4):95-101. |
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作者姓名: | 阮光册 夏磊 |
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作者单位: | 1.华东师范大学经济与管理学部;;2.上海图书馆; |
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摘 要: | 随着社会化媒体的发展,识别海量高质量的用户生成内容在电子商务等领域具有很多的实际意义。本文将主题模型应用到高质量用户生成内容的识别,从语义层面挖掘高质量用户生成内容所具有的特征。本文首先通过对社交平台用户评论特征的分析,构建了基于LDA的用户生成内容主题模型,对主题模型计算结果,采用TFIDF识别高概率主题词的权重,探讨高质量用户生成内容的主题分布特征。最后通过亚马逊网上书店的网络用户评论进行试验,分析了高质量用户评论的主题分布特征。
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关 键 词: | 用户生成内容 高质量 TFIDF 主题模型 |
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