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基于灰色关联支持向量机的中国粮食产量预测模型
引用本文:李晓东.基于灰色关联支持向量机的中国粮食产量预测模型[J].河北理工学院学报,2008(4).
作者姓名:李晓东
作者单位:河南科技大学;
摘    要:研究我国粮食生产系统的变动规律,做好粮食产量科学预测不仅是制定农业政策的重要依据,而且对于保证我国的粮食安全具有重要意义。鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,在对粮食生产系统灰色关联分析的基础上,确定出影响粮食产量的主要因子,然后根据支持向量机回归原理,建立了基于灰色关联支持向量机的预测模型。预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为粮食产量预测提供了一条新的途径。

关 键 词:粮食预测  支持向量机  灰色关联分析  

Application of the Grey Relational Analysis and Support Vector Machine for Forecast of China Grain Production
LI Xiao-dong.Application of the Grey Relational Analysis and Support Vector Machine for Forecast of China Grain Production[J].Journal of Hebei Institute of Technology,2008(4).
Authors:LI Xiao-dong
Affiliation:LI Xiao-dong(Henan University of Science , Technology,Luoyang Henan 471003,China)
Abstract:The forecast of grain production is not only an important resource for establishing agriculture policy but also is of great significance to ensure our nation's food security based on studying the change rule of our country grain production system.In view of the fact that the complexity and incomplete information of grain production system,the primary factors influencing the grain production is decided on the basis of the grey ralational analysis of the grain producing system,then,the grey ralational analysi...
Keywords:forecast of grain production  support vector machine  grey relationnal analysis  
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