基于PLSR的针叶材纸浆得率影响因素相关性分析

纸浆材的纸浆得率大小与其化学组成有较密切的相关性,通常可以用多元线性回归(MLR)分析方法研究这种相关性的密切程度。但当各性能指标间存在严重的多重共线性时,MLR方法难以克服这一缺陷。研究利用18种针叶材制浆性能典型案例数据及偏最小二乘回归(PLSR)方法探讨了化学指标和纸浆得率之间的关系,并和传统的MLR方法进行比较。研究结果表明:PLSR能较好地克服纸浆材性能指标之间的多重共线性影响,预测结果更为准确,模型解释也比MLR更为合理,为纸浆材制浆性能综合评价提供了一条有效途径。