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电液伺服系统的模糊神经网络鲁棒控制
引用本文:刘坤,高少平,张福军.电液伺服系统的模糊神经网络鲁棒控制[J].自动化仪表,2010,31(10).
作者姓名:刘坤  高少平  张福军
作者单位:1. 黑龙江八一农垦大学信息技术学院,黑龙江,大庆,163319
2. 大庆石化公司机械厂,黑龙江,大庆,163711
摘    要:为解决传统自适应控制模型的在线辨识和控制器的在线设计问题,基于模糊神经网络结构,提出了一种复合式控制方案.该方案通过引入运行监控器,克服了模糊神经网络实时性差的问题,实现了对不确定非线性系统的高精度输出跟踪;同时利用鲁棒反馈控制器,保证了模糊神经网络学习初期闭环系统的稳定性.该方案在电液伺服系统的应用中获得了满意的控制效果.

关 键 词:模糊神经网络控制  鲁棒控制  监控器  电液伺服系统  实时性

Robust Control of Fuzzy Neural Network for Electro-hydraulic Servo System
Liu Kun,Gao Shaoping,Zhang Fujun.Robust Control of Fuzzy Neural Network for Electro-hydraulic Servo System[J].Process Automation Instrumentation,2010,31(10).
Authors:Liu Kun  Gao Shaoping  Zhang Fujun
Abstract:
Keywords:
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